OBIETTIVO
Il topic mira a rafforzare la resilienza del trasporto passeggeri multimodale (urbano, suburbano e lunga percorrenza) rispetto a disservizi e perturbazioni (eventi pianificati e non pianificati), usando tecnologie digitali (es. big data, digital twin) e in particolare AI generativa e discriminativa per anticipare/predire l’evoluzione delle disruption e ridurne l’impatto con pianificazione e informazione in tempo reale

BENEFICIARI
Il topic è rivolto a partenariati di ricerca e innovazione che coinvolgano operatori di trasporto passeggeri e infrastrutture, autorità competenti nel settore del trasporto passeggeri, soggetti attivi nello sviluppo e nell’adozione di tecnologie digitali e di intelligenza artificiale generativa e discriminativa applicate ai sistemi di trasporto multimodale, nonché altri stakeholder rilevanti nei corridoi di trasporto urbani, suburbani e a lunga distanza.

AGEVOLAZIONE
Contributo in Lump Sum

• Imprese (for profit): 70% dei costi ammissibili
• Università, enti pubblici, organismi di ricerca e no profit: 100% dei costi ammissibili

COSA FINANZIA
Le azioni proposte devono affrontare tutti i seguenti aspetti:

• sviluppo e implementazione di misure per migliorare la resilienza dei sistemi di trasporto urbani, suburbani e a lunga distanza;
• uso di tecnologie digitali (ad es. big data, digital twins) e in particolare di intelligenza artificiale generativa e discriminativa per anticipare e prevedere l’evoluzione delle interruzioni e dei loro impatti, con sistemi di pianificazione e informazione in tempo reale per ridurre al minimo l’impatto e consentire un recupero più rapido;
• utilizzo di tecnologie innovative per l’acquisizione dei dati e integrazione di dati provenienti da varie fonti per supportare il processo decisionale e ottimizzare le strategie, generare librerie di scenari per diversi eventi dirompenti e monitorare l’attuazione dei piani di risposta;
• coinvolgimento delle autorità e degli operatori nel processo di progettazione per creare soluzioni olistiche, di facile utilizzo e allineate alle loro esigenze; conduzione di valutazioni di sicurezza e protezione nell’interpretazione dei dati, assicurando che le decisioni siano basate su fattori oggettivi evitando bias;
• test e validazione di tutti gli aspetti sopra indicati in casi d’uso reali in corridoi di trasporto multimodali all’interno del trasporto passeggeri urbano, suburbano e a lunga distanza, con almeno tre modalità di trasporto per ciascun caso d’uso (ad esempio autobus, metropolitane, tram, treni, pullman, filobus, traghetti, mobilità condivisa) in almeno tre siti pilota situati in diversi Stati membri e che riflettano una diversità di contesti operativi, geografici e tecnologici.

Le proposte sono incoraggiate a basarsi sui risultati di precedenti call sulla resilienza delle infrastrutture e dei trasporti, sulla gestione del traffico multimodale, sulla mobilità condivisa e sul trasporto pubblico, e a rispettare il quadro e le strategie dell’UE esistenti, nonché a costruire sui concetti e sulle soluzioni sviluppate in altre iniziative dell’Unione per la condivisione dei dati nel trasporto, come lo European mobility data space (EMDS), garantendo che i dati prodotti siano FAIR (Findable, Accessible, Interoperable and Re-usable).

Spese Ammissibili

• Personale
• Subcontratti
• Acquisto di beni e servizi
• Attrezzature/strumenti
• Viaggi e missioni
• Costi di comunicazione, disseminazione, eventi
• Costi indiretti

SCADENZA
08/10/2026

AMBITO TERRITORIALE
Stati membri dell’Unione europea e altri Paesi ammissibili a Horizon Europe